连通分量

科技人工智能

开发者用 DataFusion 在 10GB 内存下处理十亿级图算法

开发者 Semyon Sinchenko 利用 Apache DataFusion 实现了一套 Map-Reduce 图计算框架,突破了传统图算法库的内存限制,在仅 10GB 内存约束下成功处理十亿级规模的图数据。 该方案通过将数据溢出到磁盘、采用面向批量扫描而非随机访问的算法设计,实现了在极限资源条件下的大规模图处…