虚实鸿沟

比「算力荒」更致命，「数据荒」正在带来灾难？

具身智能行业正面临一场数据危机。与大语言模型可从互联网海量获取文本数据不同，具身智能需要千万至亿小时级别的真实物理交互数据才能获得通用泛化能力，但全球可用的高质量物理交互数据总量仅约50万小时，缺口超过99%。这一瓶颈已成为制约行业发展的核心障碍，促使企业探索多条技术路线来解决数据积累难题。