加州大学旧金山分校和波士顿贝斯以色列迪康内斯医学中心的研究人员开发了一套机器学习系统，能够通过分析睡眠脑电图来估算人的脑龄。该系统基于脑电图记录中的13个微观特征，其中包括Delta波和睡眠纺锤波等与记忆健康相关的指标。