扩散语言模型正在成为推理阶段的关键技术进展。掩码扩散语言模型（MDLM）本质上是具有随机掩码率的生成式BERT，通过平行生成能够实现显著的推理加速。截至2026年，已有多个产业级扩散模型发布，在质量上与自回归模型相当。