一位AI研究者在NVIDIA 5090 GPU上用1.5小时、成本仅67美分的情况下，采用Transformer模型在ARC-AGI-1基准测试中取得44%的成绩。这一结果与递归模型（TRM/HRM）的表现相当，但所需计算成本大幅降低。该研究者已将代码开源，并鼓励其他贡献者在现有基础上进一步改进，目标是达到65%的准…